Vidéo de démonstration d'une publication de données open data à partir d'un fichier SIG. Les données publiées dans la démo sont donc extraites du fichier SIG ; préparées par l'utilisateur (saisie de métadonnées, renommage des colonnes, typage des données ...) ; chargées et indexées sur la plateforme ; rendus accessibles via des liens de téléchargement (e.g. .csv), une API Rest/JSON et une interface d'exploration (moteur de recherche à facettes, carte interactive et graphiques).
La plateforme met en évidence l'impact de nos décisions/comportements énergétiques, puis aide ses utilisateurs à réaliser des économies et réduire leurs empreintes écologique.
Atelier pratique sur la thématique de la mobilité urbaine animé par Simon Chignard : Comment fournir les bases nécessaires pour mieux en saisir les contours, les enjeux et les limites ?
Scratch est un logiciel libre conçu pour initier les élèves dès l’âge de 8 ans à des concepts fondamentaux en mathématiques et en informatique. Il repose sur une approche ludique de l’algorithmique, pour les aider à créer, à raisonner et à coopérer. Scratch utilise un nouveau langage de programmation qui facilite la création d’histoires interactives, de dessins animés, de jeux, de compositions musicales, de simulations numériques et leurs partage sur le Web.
Ce blog traite et partage des processus, des outils et des tutoriels afin d'aider les internautes à diffuser et partager ses données de manière créative.
Le projet MesInfos est la version française de MiData (UK). Ce projet vise à expérimenter le retour des données personnelles vers les individus qui les concernent. D’octobre 2013 à février 2014, détenteurs de données, utilisateurs et réutilisateurs se mettent autour de la table dans le cadre d’une expérimentation.
Propose aux femmes de signaler, de manière anonyme, les agressions sexuelles dont elles seraient victimes. Elles ont pour cela quatre moyens : par SMS, par twitter, par mail et par un formulaire sur le site. Le site agrège ensuite sur une carte les différents signalements.
Comprendre la nature d'une donnée pour mieux comprendre ce qu'il est possible de faire avec. L'école des données articule en 3 étapes chacuns de ses modules : 1) Définition d'une donnée quantitative, qualitative, catégorielle, discrète, continue, etc. 2) Glossaire 3) Quizz
