Ressources prêtes à l'emploi

Nous listons ici même une sélection de ressources spécifiques à la médiation aux données, publiées ici ou ailleurs : méthodologies, tutoriels, formats d'animation, documents prêt à l'emploi, etc.

Certaines ne sont pas encore publiées voire en cours d'élaboration : dites-nous si vous souhaiteriez participer à telle ou telle ! Peut-être travaillez-vous de vôtre côté sur des ressources  ou méthodologies reproductibles : signalez-le nous !

Sensibiliser aux données :

• Les mots de l'infolab, lexique clé en main, A4 recto-verso à reproduire, distribuer, voire adapter à vos besoins.
• Sensibiliser les jeunes au selfdata et au quantified self, un format d'animation pour les publics jeunes.
• DataStory : les prénoms, une animation de médiation aux données sous la forme de l'exploration d'un thème à travers les données.
• 5 minutes, 20 données, est un jeu d’inclusion qui invite les participants à révéler les données cachées des objets du quotidien. Les participants occupent une posture "orientée donnée" qui permet d'introduire d'autres activités.
• Missions data !, un projet d'évaluation de ses compétences et de formation aux données sous la forme de missions à réaliser. Des badges sanctionnent les missions et donnent une dimension entraînante et ludique au dispositif [projet en réflexion].

Explorer les données et leurs usages :

• L'interview de la donnée, une méthodologie de découverte et de compréhension d'un jeu de données, sous forme de jeu de rôle.
• La "wanted data list", une méthodologie visant à produire une liste de données idéales relatives à un sujet précis.
• Le Data Census ou Recensement de données relatives à un sujet donné.
• Le Guide de demande de données publiques auprès des collectivités contient une partie récapitualitive qui tient lieu de méthodologie.
• Le parcours d'évaluation du potentiel data pour mon projet. Il s'agit d'une méthodologie avancée décomposée en 4 ateliers minimum d'une demi-journée. Elle explore en profondeur et collectivement l'intérêt des données pour un projet.
• Décrypter les algorithmes, une méthodologie d'analyse des algorithmes à travers des exemples live de grands services de l'internet (algo de recherche de lieu, algo de recommandation, algo de notation). Comment faire comprendre ce qu'est un algorithme, sortir de la pensée magique ? Comment interpeller les apprenants sur l'analyse de la concurrence ? [à paraître 2016]

Rechercher des données :

• La recherche de données, guide express : quelques grandes étapes et 17 ressources de base pour le chercheur de données.

Collecter des données :

• Le Datablitz, opération "coup de poing" de collecte de données [à venir]
• La cartopartie ou "mapping party" est une méthodologie phare et festive de cartographie du territoire. Plusieurs mini-guides existent :
  • Organiser une mapping party dans un EPN par Manche Numérique.
  • La Cartoparty accessibilité, spécifique à la collecte de données d'accessibilité sur le territoire, sur le wiki de l'APRIL.
  • Le Mapping Weekend Howto, variante de la cartopartie sur un week-end, sur le wiki d'OpenStreetMap.

Améliorer la qualité des données :

• Qualité des données, le jeu des 20 erreurs, un jeu de 10-15 minutes pour sensibiliser à la qualité des données.
• Le sprint qualité, une méthodologie sur un temps court (2h30), qui, à travers plus de 100 points de contrôle, vise l’amélioration significative de la qualité d’un jeu de données.

Visualiser des doonnées :

• La visualisation de données avec les pieds : animation clé en main.
• Nous recommandons également la liste de datavisualisations physiques qui donne de nombreuses pistes très concrètes et simples de mise en oeuvre.

Mettre en débat avec des données :

• Un mois, une donnée : méthodologie de fabrication collaborative d'un panneau d'exposition, inauguré sous la forme d'un débat [à paraître, 2016].

Cette page s'enrichira au fur et à mesure de la découverte ou la publication de nouvelles méthodologies. N'hésitez pas à nous les signaler !